轉(zhuǎn)載：國家數(shù)據(jù)局
文 | 國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任、黨委副書記 蔣艷
數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型生產(chǎn)要素，是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要基礎(chǔ)。隨著數(shù)字中國建設(shè)深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的乘數(shù)效應(yīng)持續(xù)釋放，我國海量數(shù)據(jù)與豐富場景優(yōu)勢正轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能和國家競爭新優(yōu)勢。
01 數(shù)據(jù)資源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源
一是數(shù)據(jù)資源有助于驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新突破，搶占發(fā)展制高點(diǎn)。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正在深度融入技術(shù)創(chuàng)新體系，為搶占未來發(fā)展制高點(diǎn)提供了關(guān)鍵支撐。一方面，數(shù)據(jù)要素加速驅(qū)動(dòng)前沿技術(shù)創(chuàng)新突破。例如，在人工智能領(lǐng)域，大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集加速AI與大模型技術(shù)的優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)智能駕駛、智慧城市等場景的落地；在量子科技領(lǐng)域，數(shù)據(jù)要素的高效流動(dòng)為量子算法優(yōu)化和量子通信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，助力我國在全球量子競爭中搶占先機(jī)。另一方面，數(shù)據(jù)資源促進(jìn)了跨領(lǐng)域技術(shù)的深度融合，使得不同領(lǐng)域的技術(shù)資源得以高效利用。以醫(yī)藥研發(fā)為例，傳統(tǒng)模式因數(shù)據(jù)壁壘導(dǎo)致周期長、成本高、成功率低，而借助數(shù)據(jù)平臺(tái)共享基因序列、臨床數(shù)據(jù)等資源，構(gòu)建起跨領(lǐng)域協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)研發(fā)從“經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)精準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)”，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科技術(shù)融合與成果高效轉(zhuǎn)化。
二是數(shù)據(jù)資源有助于優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，激發(fā)經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。一方面，數(shù)據(jù)資源向傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不斷滲透。數(shù)據(jù)要素通過加工、處理、分析和應(yīng)用，與勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素深度融合，對(duì)各方面?zhèn)鹘y(tǒng)生產(chǎn)要素進(jìn)行數(shù)字化智能化改造，提高要素利用效率。例如，數(shù)據(jù)要素通過促進(jìn)人機(jī)協(xié)作，改變了傳統(tǒng)勞動(dòng)力憑知識(shí)經(jīng)驗(yàn)單向接單的工作模式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄茴A(yù)判—派發(fā)任務(wù)—自動(dòng)執(zhí)行”的互動(dòng)模式，從而優(yōu)化人類勞動(dòng)，將勞動(dòng)力數(shù)量優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為質(zhì)量優(yōu)勢。另一方面，數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)要素的靶向集聚和配置優(yōu)化。傳統(tǒng)模式下，各類要素使用、配置和創(chuàng)新能力具有明顯上限，不足以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場環(huán)境和更好地利用跨界要素資源。數(shù)據(jù)要素加速各類要素市場化、智能化進(jìn)程，促進(jìn)了各類生產(chǎn)要素在不同領(lǐng)域的有效配置，使得勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素能夠更有效地聚合與利用，提升了經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行質(zhì)效。
三是數(shù)據(jù)資源有助于加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，重構(gòu)經(jīng)濟(jì)新格局。一方面，數(shù)據(jù)資源能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織方式變革。數(shù)據(jù)資源的協(xié)同性和規(guī)模性促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素?cái)?shù)字化升級(jí)，帶動(dòng)生產(chǎn)方式從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)向大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)組織和社會(huì)分工的重大變革。另一方面，數(shù)據(jù)資源正在幫助產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端延伸。數(shù)據(jù)資源的深度挖掘與應(yīng)用為產(chǎn)業(yè)賦予了新的價(jià)值維度，有助于企業(yè)尋找和發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值來源，不斷創(chuàng)新市場空間和商業(yè)模式，如服務(wù)化延伸、平臺(tái)化設(shè)計(jì)等，進(jìn)而創(chuàng)造新的價(jià)值增長點(diǎn)。數(shù)據(jù)資源的協(xié)同效應(yīng)催生了高附加值的新業(yè)態(tài)和新模式，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)向知識(shí)密集型、技術(shù)密集型方向升級(jí)，為價(jià)值鏈的高端延伸提供了持續(xù)動(dòng)力。
02 數(shù)據(jù)資源規(guī)模優(yōu)勢持續(xù)鞏固
2024年度全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查結(jié)果顯示，我國數(shù)據(jù)資源規(guī)模優(yōu)勢持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)資源家底更加殷實(shí)，基礎(chǔ)資源優(yōu)勢持續(xù)鞏固，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：
一是智能化應(yīng)用成為數(shù)據(jù)資源規(guī)模擴(kuò)張的核心驅(qū)動(dòng)力。調(diào)查結(jié)果顯示，2024年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達(dá)41.06澤字節(jié)（ZB）、同比增長25%，其中，智能設(shè)備數(shù)據(jù)量增長尤為突出。在生產(chǎn)領(lǐng)域，工藝調(diào)優(yōu)、質(zhì)量檢驗(yàn)、安全生產(chǎn)等智能化環(huán)節(jié)高頻次生成海量數(shù)據(jù)，如一臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)視覺質(zhì)檢設(shè)備單日拍攝幀數(shù)可達(dá)數(shù)千幀，每天數(shù)據(jù)生產(chǎn)量超100太字節(jié)（TB）。在消費(fèi)領(lǐng)域，智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等智能設(shè)備數(shù)據(jù)增速位居前列，以智能網(wǎng)聯(lián)汽車為例，單臺(tái)新型車輛每天數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達(dá)20太字節(jié)（TB），其行駛過程中的駕駛行為數(shù)據(jù)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)和用戶交互數(shù)據(jù)正成為智能出行等領(lǐng)域發(fā)展的重要“數(shù)字燃料”。
二是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為數(shù)據(jù)新增長點(diǎn)的主要引擎。隨著低空智聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善及服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速，低空經(jīng)濟(jì)、機(jī)器人等領(lǐng)域數(shù)據(jù)生產(chǎn)量同比增幅突破30%，顯著高于傳統(tǒng)行業(yè)增速。以“5G+北斗”技術(shù)為例，其突破傳統(tǒng)衛(wèi)星導(dǎo)航車道級(jí)定位的精度局限，實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)定位，并在交通運(yùn)輸、電力、農(nóng)業(yè)等行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用，直接帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)模快速提升。量子計(jì)算機(jī)憑借其性能達(dá)到超級(jí)計(jì)算機(jī)百萬億倍的強(qiáng)大算力，可在幾百秒內(nèi)完成普通計(jì)算機(jī)1萬年的計(jì)算量，實(shí)現(xiàn)對(duì)ZB級(jí)氣象數(shù)據(jù)的快速解密，為臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測等場景提供高精度數(shù)據(jù)支撐、推動(dòng)數(shù)據(jù)處理能力呈指數(shù)級(jí)增長。
三是數(shù)據(jù)資源管理提效推動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與空間優(yōu)化。在數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長、數(shù)據(jù)類型日益多樣化及新業(yè)務(wù)需求不斷涌現(xiàn)的背景下，企業(yè)積極優(yōu)化存儲(chǔ)策略，持續(xù)提升存儲(chǔ)空間開發(fā)利用效能。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占存儲(chǔ)總量的比重同比增長36%，增速遠(yuǎn)超非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特別是金融企業(yè)因嚴(yán)格的監(jiān)管要求，在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模上位居行業(yè)首位。與此同時(shí)，云服務(wù)作為滿足各領(lǐng)域數(shù)據(jù)彈性調(diào)用需求的核心載體，發(fā)揮著重要作用，政務(wù)數(shù)據(jù)為促進(jìn)公共數(shù)據(jù)高效便捷開發(fā)利用，提升公共服務(wù)便利化水平，上云成效顯著。氣象數(shù)據(jù)加快實(shí)施“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，上云率居行業(yè)前列。
四是智能算力成為算力規(guī)模增長的核心引領(lǐng)力量。調(diào)查結(jié)果顯示，智能算力在算力總規(guī)模中占比提升至32%，這一結(jié)構(gòu)性變化標(biāo)志著算力資源從通用型向?qū)Ｓ眯图铀俚悄芩懔Φ目焖侔l(fā)展為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智能底座。隨著人工智能應(yīng)用推廣，市場對(duì)智能算力的需求呈爆發(fā)式增長，值得關(guān)注的是，不同市場主體呈現(xiàn)差異化發(fā)展路徑，其中，中央企業(yè)算力規(guī)模增長近3倍，智能算力占比為40.22%，體現(xiàn)出中央企業(yè)在新基建中的戰(zhàn)略布局；數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)算力規(guī)模同比增長近1倍，智能算力占比達(dá)43.63%，驗(yàn)證了市場對(duì)智能算力效能提升的迫切需求。
03 下一步政策建議
一是優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源法規(guī)體系。明確數(shù)據(jù)資源發(fā)展的階段性目標(biāo)與實(shí)施路徑，不斷完善和優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)，加快形成系統(tǒng)完整、科學(xué)合理、協(xié)調(diào)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系。加速構(gòu)建數(shù)據(jù)領(lǐng)域法律法規(guī)體系，明晰登記認(rèn)證與權(quán)益保護(hù)規(guī)則，為數(shù)據(jù)要素市場健康發(fā)展提供法治保障。
二是推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同，形成全域數(shù)據(jù)治理格局。聚焦金融、醫(yī)療、交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)行業(yè)，完善數(shù)據(jù)市場信息交互渠道，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)流通交易標(biāo)準(zhǔn)體系。引導(dǎo)企業(yè)和地方平臺(tái)積極采用國家標(biāo)準(zhǔn)，提升跨平臺(tái)數(shù)據(jù)互操作性，打破行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源高效流通利用。同時(shí)，界定數(shù)據(jù)責(zé)任，完善利益保護(hù)機(jī)制，探索建立數(shù)據(jù)流通交易參與各方的收益分配機(jī)制，強(qiáng)化數(shù)據(jù)流通合規(guī)治理。
三是強(qiáng)化安全防護(hù)，打造可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)。強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用，推廣聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密等隱私計(jì)算技術(shù)，推動(dòng)“可用不可見”“可溯可審”的數(shù)據(jù)使用安全環(huán)境建設(shè)。加強(qiáng)可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施，積極組織企業(yè)、行業(yè)、城市等可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新試點(diǎn)試驗(yàn)，推動(dòng)形成安全可控的數(shù)據(jù)生態(tài)格局。
